職種について
将来、データプロジェクトの監督や運営管理を担うための力を身につける職種です。まず自らデータ作業を行い、収集手順と品質基準を学んだうえで、チーム調整、進捗管理、納品の支援へと役割を広げます。管理業務は、必要な能力を確認し、正式に権限を付与したうえで担当していただきます。
インターン、クラウドソーシングの参加者、外部のプロジェクト人員などの調整を支援します。作業の進め方と、データが要件を満たしているかの両方に目を配る仕事です。
応募対象
主な対象は、大学、カレッジ、ポリテクニック、職業教育機関の新卒者、および応募時点で卒業後2年以内のキャリア初期の方です。最終学年の方も、合意した時期に勤務を開始できれば応募できます。専攻分野は問いません。学士号、モデル開発経験、正式な管理職経験は必須ではありません。
主な業務
- 作業要件を明確にする。 大規模マルチモーダルモデル、自動運転、エンボディドAIのデータ業務を学びます。用途、収集手順、検収基準を理解し、確認済みの要件を作業手順、サンプル課題、チェックリストにまとめます。
- 収集と品質保証を支える。 機器とツールの使い方、データの権限と守秘義務を学び、サンプル収集、データ整備、確認を行います。問題を見つけ、修正が完了するまで対応を追います。
- プロジェクトのチームを調整する。 チーム編成、作業の割り当て、基準の説明、新しい参加者の支援を行います。人員、機器、進捗、必要なリソースを把握し、全員が同じ要件に沿って進められるよう調整します。
- 納品までを追い、改善する。 品質上の問題、再作業、納品状況を記録します。プロジェクト、人事、経理・財務の担当者と情報をつなぎ、振り返りを次の仕事の改善に活かします。
求める知識・スキル
- AIや新しい技術に継続的な関心があり、自ら調べ、情報を確かめ、理解したことを明確に説明できる方。
- 学習や仕事でAIツールを使った経験があり、使い方と結果の確認方法を説明できる方。表計算や共同作業ツールで、タスク、問題、データを記録できる方。
- 明確に伝え、相手の話を聞き、要件の確認、役割の調整、意見の違いへの対応、適時の報告ができる方。フィードバックを受け入れ、問題の解決まで取り組める方。
- 細部に気を配り、最後までやり遂げる姿勢と、データへの基礎的な理解がある方。作業指示、品質要件、守秘義務を尊重できる方。
- プロジェクトチームの必要に応じて、マレー語または英語、あるいは両方で意思疎通ができる方。中国語やその他の関連言語も活かせます。事前に案内する勤務場所、現場実習、研修の実施条件に対応できる方。
学生団体、ボランティア、競技会、インターン、グループプロジェクトなどの運営経験を歓迎します。データ収集、アノテーション、品質保証、機器操作、プロジェクト調整、自動化の実践経験も活かせます。どのように分担し、問題を解決し、責任を果たしたかを重視します。
実務でのAI活用
- AIを使って作業指示、タスク一覧、引き継ぎメモの整理を補助し、プロジェクト要件と照合して、抜けや誤解を減らします。
- 進捗と品質の記録をまとめ、再作業の原因を調べます。改善案はサンプル作業で試してから、業務手順に反映します。
承認されたツールを、処理を許可されたデータにのみ使用します。プロジェクト情報を守り、現場を自ら観察し、自分の判断を保ちます。
学びと成長
日々の育成は実際のプロジェクトを中心に行い、データ品質、作業の組み立て、チームへの指導、納品調整を学びます。データプロジェクトの監督、プロジェクト管理、運営管理へのステップアップは、本人の成長と事業の必要性に応じて検討します。
Merantaraでは、優れた実績と成長の可能性を示した方を選抜し、有力企業での現地研修を行う計画です。初期案には、中国本土で約2〜4週間の集中研修が含まれます。より幅広い事業の場面やプロジェクトに触れ、将来のプロジェクトマネージャーに向けて、要件分析、チーム編成、品質保証、納品の力を磨く機会を想定しています。
この選抜プログラムは通常の入社時研修とは別のものです。参加者、受け入れ企業、時期、研修内容、費用負担は、プロジェクトとパートナーの状況に応じて別途確定します。参加によって採用、昇進、管理職への任命が保証されるものではありません。
応募時の補足事項
学校名、専攻、卒業または卒業予定年月、学生活動・プロジェクト・インターン・仕事での関連経験をお知らせください。人の調整、問題の解決、業務改善に取り組んだ事例も任意で共有いただけます。応募用に新たな作品を作成する必要はありません。