从理解任务开始，学习组织一个项目
这一岗位以数据项目督导与运营骨干为培养方向。从亲身完成基础数据任务开始，理解采集规范和质量标准，再逐步参与人员组织、进度跟踪与交付协作。具备相应能力并获得授权后，再逐步承担管理职责。
你将协助组织和协调实习生、众包参与者及第三方项目人员，既关注任务如何完成，也关注数据是否达到要求。
适合哪些应聘者
主要面向大中专院校应届毕业生，以及申请时毕业两年内（含两年）的职场新人。即将毕业且能按约定时间到岗的学生可申请；专业不限，不以本科学历为门槛，无需入职前具备模型研发或正式管理经验。
你将参与的工作
- 把要求变成行动。学习多模态大模型、智能驾驶和具身智能等方向的数据任务，理解数据用途、采集规范与验收标准，将已确认的需求整理为执行步骤、样例和检查清单。
- 参与采集与质量检查。学习设备和工具使用、数据授权与保密要求，完成样例采集、数据整理与检查，识别问题并跟进修正。
- 协助团队执行。参与分组、任务分配、标准讲解和新人指导，跟踪人员、设备、进度与资源需求，让不同参与者按同一项目标准工作。
- 跟进交付与改进。记录质量问题、返工和交付情况，与项目、人资及财务同事衔接信息，通过复盘改善下一次执行。
我们希望你具备的基础
- 对人工智能和前沿科技有持续兴趣，愿意查阅、核验资料，并清楚解释自己的理解。
- 有使用人工智能工具辅助学习或工作的实际经历，能够说明工具如何使用、结果如何检查；会用表格或协作工具记录任务、问题与数据。
- 沟通清楚，能倾听、确认要求、协调分工和分歧、及时反馈，愿意接受纠正并把问题跟进到底。
- 做事细致，具备执行力和基本数据意识，重视任务规范、质量要求与信息保密。
- 能用与项目团队匹配的马来语及／或英语沟通；中文及其他相关语言为加分项。能够参与提前明确的工作地点、现场实践与培训安排。
社团、志愿服务、竞赛、实习或小组项目中的组织经历，以及数据采集、标注、质量检查、设备操作、项目协调或自动化实践，均为加分项。我们关注你如何分工和解决问题，以及实际承担的责任。
把人工智能用在具体问题上
- 辅助整理操作说明、任务清单和交接事项，对照项目规范核验，减少理解偏差与遗漏。
- 归纳进度与质量记录，分析返工原因，用样例验证改进建议是否有效，再调整工作方法。
在授权的工具与数据范围内使用人工智能，保护项目信息，保留现场观察与人工判断。
学习与发展
日常培养以实际项目实践为基础，围绕数据质量、任务组织、团队带教与交付协作展开，随能力提升和业务需要，逐步向数据项目督导、项目经理及运营管理方向发展。
公司计划为表现优秀、具备培养潜力的候选者提供头部公司的现场培训机会，初期规划包含赴中国内地约两至四周的集中学习。参与者有机会接触更多业务场景与项目实践，学习需求理解、团队组织、质量管理和交付方法，并作为后续项目经理的重点培养对象。
该专项培养并非全员统一入职培训。参与对象、接待企业、时间、课程内容及费用承担方式，根据项目与合作安排另行确认；专项培养不意味着自动录用、晋升或直接任命。
申请时请补充
院校、专业、毕业或预计毕业时间，以及社团、项目、实习或工作中的相关经历。欢迎自愿补充一个组织他人、处理问题或改进工作的例子，无需另行制作专门作品。