场景与任务
多模态大模型
围绕马来西亚的多语言交流与实际使用语境，组织语音、文本、图像和视频数据，关注口音、语言混用，以及生活、商业和公共服务中的表达差异。
多语言交互 · 本地表达 · 多模态理解
面向全球客户的本地化数据服务
Merantara 扎根马来西亚，面向全球多模态大模型、智能驾驶和具身智能团队。我们围绕本地语言、生活方式与产业场景，组织数据采集、标注、质量检查和交付，支持模型训练、本地适配与场景验证。
场景与任务
智能驾驶
围绕本地道路、交通参与者与车内交互，组织场景数据采集与标注，关注道路条件、交通行为和感知环境的变化，为客户的训练与测试准备数据。
道路与交通场景 · 车内交互 · 本地场景测试
场景与任务
具身智能
围绕工厂、仓储、家庭及服务场景中的实际任务，组织人类操作示范、环境记录与机器人任务数据，关注操作过程、任务差异和失败情形。
人类操作示范 · 机器人任务 · 行业场景数据
数据交付
从任务定义到持续交付
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定义任务，验证样例
明确数据用途、场景、格式与验收要求，通过小批量采集验证方案，形成可执行的任务规范。
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组织资源，开展采集
根据任务难度与标准化程度，安排团队、参与者、场景和采集工具，检查采集进度与数据状态。
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处理检查，按约交付
完成约定的整理、标注与质量检查，交付数据文件、标注结果及相应的质量说明和版本记录。
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结合反馈，补采更新
衔接客户的训练、测试与评测要求，根据使用反馈安排补采、修订和后续数据更新。
本地化贯穿场景选择、人员组织与质量检查。具体数据类型、授权范围、交付格式和验收方式，在项目启动时共同确定。
业务咨询：[email protected]