場面とタスク
大規模マルチモーダルモデル
マレーシアの多言語環境を反映した音声、テキスト、画像、動画データ。地域のアクセント、複数言語の混在、日常生活、商業、公共サービスでの表現の違いを収集します。
多言語コミュニケーション・地域ならではの表現・マルチモーダル理解
地域のデータを、世界のビジネスへ
Merantaraはマレーシアを拠点に、大規模マルチモーダルモデル、自動運転システム、エンボディドAIを開発する世界のチームにデータサービスを提供します。地域の言語、暮らし、産業現場をもとに、収集、アノテーション、品質保証、納品を進め、モデルの学習、地域への適応、テストを支えます。
場面とタスク
自動運転
運転支援と自動運転に向けて、地域の道路、交通参加者、車内でのやり取りに関するデータを収集・アノテーションします。道路条件、交通行動、周囲の環境の変化を捉え、モデルの学習とテストに役立てます。
道路と交通・車内のやり取り・地域の場面での検証
場面とタスク
エンボディドAI
工場、倉庫、家庭、サービス現場の実作業に基づくデータ。人による実演、環境の記録、ロボットのタスクデータから、作業手順、条件の違い、失敗例を記録します。
人による実演・ロボットのタスク・産業現場
データの提供
提供の流れ
要件定義と試行
用途、収集する場面、形式、検収基準を合意します。小規模な試行で手法を検証し、明確な作業指示にまとめます。
調整と収集
作業の複雑さと標準化の度合いに応じて、チーム、参加者、場所、ツールを手配します。収集の進捗とデータの状況を確認します。
処理・品質保証・納品
合意したデータ整備、アノテーション、品質保証を実施します。データファイルとアノテーションに、品質関連文書とバージョン記録を添えて納品します。
フィードバックと更新
モデルの学習、テスト、評価を通じた顧客のフィードバックを、追加収集、修正、データセットの更新に反映します。
地域の知見を、場面の選定、参加者の調整、プロジェクト全体の品質保証に活かします。データの種類、許諾された用途、納品形式、検収手順は開始時に合意します。
事業に関するお問い合わせ： [email protected]