扎根马来西亚，让本土人才参与塑造人工智能。
Merantara 是一家扎根马来西亚、面向全球人工智能产业的数据基础设施公司。我们从怡保起步，正处于团队与业务体系建设阶段，从数据采集、标注与质量管理开始，把对真实世界的理解转化为人工智能可以学习和验证的数据。
一段混合不同语言的日常对话，一次光线变化下的道路观察，一个拿取、摆放物品的动作，都包含人工智能需要学习的细节。我们围绕多模态大模型、智能驾驶和具身智能等方向组织数据工作，让这些细节被清楚记录、准确描述和认真检查。
以语音任务为例：先明确需要什么语言、场景和录音条件，再组织参与者采集；随后整理语音、标记内容与相关信息，检查是否符合约定要求，形成供模型训练或测试使用的数据。发现问题后，还需要补采、修正并留下记录。
数据采集是按要求记录真实场景；标注是为资料补充内容、类别或其他约定信息；质量检查是核对资料是否准确、完整并满足任务要求。数据基础设施则是支撑这些工作持续开展的工具、设备、流程和团队，我们正在逐步建设这些能力。
可靠的数据工作需要多种专业能力协作。从理解语言与场景、组织采集和检查质量，到开发工具、协调项目和支持日常运营，都需要不同背景的人共同参与。观察力、判断力、耐心与有效沟通，同样是把工作做好的基础。
我们希望每个人发挥所长，也理解自己的工作如何与他人衔接，让不同专业的经验共同服务于项目与团队。
人工智能要服务更多人，就需要理解不同语言、文化和生活环境。马来西亚的多元背景，为这项工作带来值得认真发掘的经验。
我们希望本土人才在学习使用新工具的同时，也能参与塑造新技术：把对本地生活的理解转化为专业贡献，把一次项目中的学习积累为长期能力，在全球人工智能产业中找到自己的位置。随着业务推进，我们计划逐步拓展至其他区域，在实际任务中积累跨地区、跨文化协作经验。
早期团队的许多工作方式仍在形成。我们希望刚离开校园的新人把所学用于真实问题，也欢迎有经验的专业人才参与完善方法，在具体任务中提出改进、验证效果，共同建设团队。
参与公司建设的团队成员拥有智能驾驶、智能家居和具身智能等领域的相关项目经验。我们希望通过案例、记录、项目协作和带教，将经验转化为可实践、可改进的方法。随着业务发展，团队也将结合实际项目，逐步熟悉国际项目对质量、文档表达和交付的要求。
职责与发展机会将结合个人能力、实际贡献、岗位授权和业务需要逐步拓展。具体培养安排与承担的职责相联系，各岗位的专项计划和适用条件见岗位详情。
我们既服务人工智能行业，也把人工智能融入自身运作，建设 AI 原生的工作方式。从梳理资料、分析表格到准备沟通材料，我们鼓励成员选择适合任务的工具，把更多精力用于理解问题、作出判断和协作解决问题。
我们看重能否讲清目标、核验结果，并让工作确实有所改善。并非所有岗位都需要编程能力。成员需要愿意尝试、持续学习，并能识别工具的局限。有效方法先经小范围验证，再用于日常工作；敏感信息和重要决定须遵守权限与保密要求，保留人的专业判断和责任。
这些原则同样适用于我们与合作伙伴的协作。我们计划与员工及各类伙伴共同开展工具体验、项目分享、案例讨论和跨专业交流，通过联合实践积累能力，拓展长期合作与共同发展的机会。
Merantara 的名字结合了 Meranti 与 Antara。Meranti 借由马来西亚热带树木的意象，表达扎根本土、培养人才、积累专业能力与长期生长，也寄托了我们与本地社区保持连接的期待。
Antara 在马来语中有“之间”的含义。在这个名字里，我们将它延伸为连接：连接本土人才与国际机会、多元文化与技术创新、真实世界与人工智能。
我们希望建设一家立足马来西亚、保持好奇、持续学习的公司，让本土经验被看见，让人才在实践中成长，让每一份认真投入都能成为共同进步的力量。