Kenali Merantara

Perbualan yang beralih antara bahasa, jalan dalam keadaan cahaya yang berubah, atau tindakan mengambil dan meletakkan objek semuanya boleh menyediakan data untuk pembelajaran AI. Kami menyelaras kerja data untuk model multimodal berskala besar, pemanduan autonomi dan embodied AI supaya butiran ini dirakam dengan jelas, dihuraikan dengan tepat dan diperiksa dengan teliti.

Sebagai contoh, projek pertuturan bermula dengan menetapkan bahasa, situasi dan keadaan rakaman yang diperlukan. Peserta kemudian membuat rakaman yang disusun, dianotasi dan diperiksa mengikut keperluan yang dipersetujui sebelum digunakan untuk latihan atau pengujian model. Sebarang masalah didokumenkan dan ditangani melalui pembetulan atau rakaman baharu, dengan rekod perubahan disimpan.

Pengumpulan data bermaksud merakam situasi sebenar mengikut keperluan yang dipersetujui. Anotasi menambah huraian, kategori atau maklumat lain yang ditetapkan. Jaminan kualiti memeriksa sama ada data tepat, lengkap dan sesuai untuk tugasan. Infrastruktur data menyatukan alat, peralatan, proses dan manusia supaya kerja ini dapat berjalan dengan konsisten. Inilah keupayaan yang sedang kami bina.

Kerja data yang boleh dipercayai memerlukan pelbagai kepakaran. Memahami bahasa dan konteks, mengatur pengumpulan, memeriksa kualiti, membangunkan alat, menyelaras projek dan menyokong operasi harian semuanya memerlukan orang daripada latar belakang berbeza. Pemerhatian, pertimbangan, kesabaran dan komunikasi yang jelas penting sepanjang kerja.

Kami mahu setiap orang menyumbang kekuatan masing-masing dan memahami bagaimana kerja mereka melengkapi sumbangan orang lain, supaya pelbagai kepakaran dapat menyokong projek serta pasukan bersama-sama.

AI perlu memahami pelbagai bahasa, budaya dan cara hidup untuk memberi manfaat kepada lebih ramai orang. Kepelbagaian Malaysia menawarkan pengalaman berharga yang wajar diteroka dan difahami.

Kami mahu bakat tempatan turut membentuk teknologi baharu sambil belajar menggunakannya. Pengetahuan tentang kehidupan harian boleh menyumbang kepada pembangunan AI, manakala kerja projek boleh membina kemahiran jangka panjang dan membuka laluan ke industri AI global. Seiring perkembangan perniagaan, kami merancang untuk berkembang ke wilayah lain dan menimba pengalaman bekerjasama merentas lokasi serta budaya.

Sebagai pasukan pada peringkat awal, kami masih membentuk cara kerja. Graduan baharu boleh menggunakan ilmu mereka untuk menyelesaikan masalah sebenar, manakala profesional berpengalaman boleh membantu memperhalus kaedah kami. Semua orang boleh menyumbang idea, mengujinya secara praktikal dan bersama-sama membina pasukan.

Pasukan kami merangkumi individu yang berpengalaman dalam projek bantuan pemandu dan pemanduan autonomi, teknologi rumah pintar serta embodied AI. Kami berhasrat berkongsi pengalaman itu melalui contoh praktikal, dokumentasi, kerjasama dan bimbingan. Apabila perniagaan berkembang, pengalaman projek juga akan membantu pasukan memahami keperluan kualiti, dokumentasi dan penyerahan projek antarabangsa.

Tanggungjawab dan peluang pembangunan akan berkembang mengikut kemahiran individu, sumbangan, kuasa yang diberikan kepada peranan dan keperluan perniagaan. Latihan akan menyokong tanggungjawab yang dipikul. Rujuk huraian jawatan untuk program pembangunan khusus dan syaratnya.

Kami menyokong industri AI dan turut menerapkan AI dalam cara kerja sendiri. Sama ada meneliti bahan penyelidikan, menganalisis hamparan atau menyediakan bahan komunikasi, kami menggalakkan pemilihan alat yang sesuai dengan tugasan. Tujuannya adalah untuk memberi lebih banyak masa kepada memahami masalah, membuat pertimbangan dan mencari penyelesaian bersama.

Yang penting ialah matlamat yang jelas, hasil yang disahkan dan penambahbaikan sebenar dalam kerja. Tidak semua jawatan memerlukan pengaturcaraan. Kami menghargai kesediaan mencuba pendekatan baharu, terus belajar dan mengenali batasan alat. Uji kaedah pada skala kecil sebelum menggunakannya secara meluas. Patuhi kawalan akses dan kerahsiaan, serta kekalkan pertimbangan profesional dan tanggungjawab ketika mengendalikan maklumat sensitif atau membuat keputusan penting.

• Berkomunikasi dengan jelas, selesaikan masalah bersama. Orang daripada pelbagai bidang, bahasa dan latar belakang melihat masalah dari sudut berbeza. Jelaskan keperluan dan alasan, dengar pandangan lain, bangkitkan isu dengan segera dan usahakan penyelesaian sambil bertanggungjawab terhadap bahagian masing-masing.
• Bekerja dengan teliti, kongsi pembelajaran. Beri perhatian kepada kualiti dan butiran. Kongsi apa yang berjaya dan tidak berjaya supaya rakan sekerja serta rakan kerjasama dapat belajar antara satu sama lain.
• Kekal ingin tahu, uji idea. Apabila mencuba alat atau pendekatan baharu, kenal pasti dahulu masalah yang mahu diselesaikan. Uji pada tugasan contoh, semak hasilnya dan sesuaikan pendekatan berdasarkan bukti.

Prinsip ini terpakai kepada kerjasama dengan rakan dan juga dalam pasukan. Kami merancang untuk menghimpunkan kakitangan serta rakan melalui demonstrasi alat, perbincangan projek, ulasan kes dan pertukaran antara bidang. Bekerjasama dalam tugasan sebenar boleh membina kemahiran dan membuka peluang kerjasama jangka panjang serta pertumbuhan bersama.

Nama Merantara menggabungkan Meranti dan Antara. Meranti mengambil inspirasi daripada pokok tropika Malaysia: akar tempatan, pembangunan bakat, kepakaran profesional dan pertumbuhan berterusan. Ia juga mencerminkan hasrat kami untuk mengekalkan hubungan dengan komuniti setempat.

Antara bermaksud “antara” dalam Bahasa Melayu. Dalam nama kami, ia melambangkan hubungan antara bakat tempatan dengan peluang antarabangsa, kepelbagaian budaya dengan teknologi, serta dunia sebenar dengan AI.

Kami mahu membina syarikat yang berakar di Malaysia, didorong oleh rasa ingin tahu dan pembelajaran berterusan. Di sini, pengetahuan tempatan dapat memberi manfaat, individu dapat berkembang melalui pengalaman praktikal, dan kerja yang teliti dapat membawa kemajuan bersama.

Lihat Jawatan Terkini